第243章 自由经验加点
“确实，哥德巴赫猜想本身，其实并没有太大的应用价值。”
这在数学界是一个公开的秘密。
它不像黎曼猜想，一旦解决就能深刻影响素数分布规律，甚至波及密码学和量子物理；也不像纳维-斯托克斯方程，直接关系到流体力学和天气预报。
如果只是为了知道“每个大于2的偶数是不是两个素数之和”，那人类即使知道了答案，明天的太阳也还是照常升起，手机也不会运行得更快。这更多是满足人类那该死的好奇心。
“但是，它的衍生价值是无穷的。”
数学史上，为了攻克这个猜想，诞生了无数伟大的工具。
比如为了处理圆法中的积分估计，哈代和李特尔伍德发展了极其精细的解析数论技巧；
比如为了处理筛法中的余项，陈景润将筛法推向了极致，直接影响了后来的组合数学；
再比如赫尔夫戈特在证明弱哥德巴赫猜想时，引入了圆法与大筛法的结合，这些工具后来被广泛应用于加性组合数论。
“这就像是挖矿。”徐辰心中暗道，“哥德巴赫猜想这块金子本身可能只值一百万，但为了挖到它，我们需要发明挖掘机、钻探机、地质勘探技术……这些工具的价值，可能高达一千亿。”
“系统想要看到的，不是我挖到了金子，而是我造出了什么样的挖掘机。”
“系统这是在暗示我，不要走旁门左道，不要搞那种只能解决这一个问题的‘特解’。”
……
不过随后，徐辰又想到一个问题。
他记得很清楚，之前抽奖抽到“哥德巴赫猜想稀疏解”的奖励物品时，系统提示那是LV.3级别的物品。而他现在的数学等级，也恰好是LV.3。
【LV.3对标的是菲尔兹奖提名级别。而哥德巴赫猜想的完整证明，怎么看都是一个稳拿菲尔兹奖的成果。】
按照系统的逻辑，要么这个任务需要我升级到数学LV.4才能完成。但那需要整整一万点经验，如果不靠主线任务的巨额奖励，我估计得在论文堆里埋头苦干好几年。
“如果非要靠LV.3的等级去完成这个任务，只有一种可能……”
徐辰的眼睛亮了起来。
“偏科生与全能生的区别。”
普通的菲尔兹奖得主，通常是在某个特定领域达到了LV.4甚至更高的深度，但在其他分支可能只有LV.2。比如彼得·舒尔茨，他在算术几何领域是神，但在随机矩阵或者偏微分方程领域，未必能比一个资深教授强多少。
而徐辰的数学LV.3，是全分支的LV.3。
他拥有解析数论的筛法直觉、代数几何的构型能力、拓扑学的空间想象力，甚至还有动力系统的全局感。
“如果解决哥德巴赫猜想的钥匙，不在单一的数论里，而是一把需要融合多个方向的‘复合钥匙’呢？”
徐辰越想越觉得这个推论极具说服力。
“世界上能有这么多门学科方向同时达到菲尔兹奖提名级别的人，几乎是不存在的。对世人来说，这依然是不可逾越的天堑；但对系统的评价体系来说，也许方法并不复杂，只是需要的知识图谱太杂、太广。”
“我不需要在某一个点上比舒尔茨更深，我只需要在‘连接’这些点上，比所有人更强。这或许就是系统一直以来引导我进行跨学科研究的深意所在。”
……
想到这里，徐辰对即将到来的巴黎之行充满了期待。
巴黎，尤其是萨克雷大学和IHÉS，简直就是攻克这个任务的天选之地。
因为在他的构想中，要彻底解决“1+1”，光靠传统的解析数论筛法已经走到了尽头。必须引入更深刻的结构——代数几何的严密性、动力系统的遍历性，以及概率论的随机性。
而萨克雷，恰恰是这三者交汇的中心。
“若要完善广义CNTT中的几何结构，必须去IHÉS。虽然格罗滕迪克已经离开，但他建立的概型理论（Schemes）和动机（Motives）的思想，依然深深植根于那里的每一寸空气中。那里有最纯正的代数几何传承，能帮我把理论的地基打得坚不可摧。”
“若要解释素数分布中的伪随机性，动力系统是绕不开的工具。菲尔兹奖得主阿图尔·阿维拉就在那里，他在重整化和遍历理论上的造诣，或许能为我提供处理混沌系统的全新视角。”
“而对于素数在数轴上的随机游走模型，另一位菲尔兹奖得主文德林·维尔纳则是概率论领域的权威。他的Schramm-Loewner演化（SLE）理论，也许能与我的几何框架产生意想不到的共鸣。”
代数、几何、动力系统、概率论……
“这种环境，简直就是为这个任务量身定做的。”
徐辰嘴角微微上扬。
“数论皇冠上的明珠吗？”
“洗干净等着吧。”
“我会亲手，把你摘下来。”
……
任务看完了，接下来就是那3000点怎么加了。
徐辰调出了自己的属性面板。
【宿主：徐辰】
【数学等级：LV.3（205/10000）】
【物理学等级：LV.1（285/500）】
【生化学等级：LV.2（32/2500）】
【信息学等级：LV.1（380/500）】
【材料学等级：LV.0（21/100）】
【工程学等级：LV.0（41/100）】
【当前持有自由学科经验值：3000点】
看着这3000点巨款，徐辰的大脑飞速运转，权衡着利弊。
要把物理学或者信息学升到LV.2吗？
只要几百点，就能升级。
升级后，他在这些领域的直觉会更强，做实验、写代码会更顺手。
但是，徐辰很快否定了这个想法。
“物理和信息学，目前LV.1其实勉强够用。而且它们距离升级只差临门一脚，随便发篇二区论文，或者搞个小发明，经验值就满了。用珍贵的自由经验去填这个坑，太浪费。”
“反观数学……”
徐辰看着那个令人绝望的进度条：205/10000。
“LV.3到LV.4，需要整整一万点经验！”
“现在数学等级高了，普通的SCI论文给的经验值少得可怜，可能发一篇才给几十点。要想靠刷论文升级，得刷到猴年马月去。”
“而且，数学是万法之源。”
在之前的跨界实战中，徐辰已经深刻体会到了这种“降维打击”的快感：
他在物理领域能通过磁八极矩推导出霍尔效应，靠的是超对称群论的直觉；
他在生物领域能重构代谢网络，靠的是对超图拓扑动力学的建模；
他在信息学领域能提出SLRM架构，其核心本质依然是微分几何在逻辑流形上的应用。
“数学等级不够，其他学科的上限就会被锁死。如果我的数学只是LV.2，哪怕我有再多的物理灵感，也无法在纸面上把那个反常项推导出来，只能对着实验数据瞪眼。”
“只要数学等级足够高，其他学科就是降维打击。数学LV.3带LV.1的小号都能乱杀，要是数学到了LV.4，那更是轻轻松松。”
……
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